Curso de especialização em Análise Quantitativa de Dados em IBM SPSS (9ª edição) - INSCRIÇÃO

Fundamentação e objetivos da ação de formação

Atualmente, a complexidade das análises estatísticas quantitativas, quer no que respeita ao volume de dados recolhidos, quer no que respeita às possibilidades de metodologias de análise, torna essencial o domínio de ferramentas computacionais que auxiliem esse trabalho. O IBM SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) tem-se imposto como uma ferramenta de análise estatística de ampla utilização nas áreas das Ciências Sociais, sendo também utilizado em muitas outras áreas como Engenharia, Ciências da Saúde, Ciências da Educação, etc.

Com esta ação de formação pretende-se que os participantes adquiram conhecimentos de análise quantitativa de dados, dando-se uma perspetiva alargada e atual de algumas metodologias que se podem executar em IBM SPSS. No final da ação de formação os participantes deverão ser capazes de:

• Dominar as técnicas de construção e manipulação de ficheiros de dados em IBM SPSS;
• Aplicar diferentes técnicas de estatística descritiva e inferencial com recurso ao IBM SPSS;
• Interpretar os outputs disponibilizados pelo software IBM SPSS para cada técnica estatística abordada.

Investigadores de domínios variados, estudantes de pós-graduação, docentes e profissionais interessados em adquirir competências em Estatística Aplicada.

Conteúdos programáticos

Módulo 1. Introdução ao IBM SPSS e Análise Exploratória de Dados em IBM SPSS

• Introdução ao IBM SPSS;
• Construção e manipulação de ficheiros de dados em IBM SPSS;
• Análise descritiva e exploratória de dados (medidas sumário, distribuições de frequência, gráficos).

• Fundamentos da inferência estatística;
• Testes para dados medidos em escala de razão ou em escala ordinal;
• Testes para dados medidos em escala nominal.

• Testes para dados medidos em escala de razão ou em escala ordinal (populações independentes e populações emparelhadas);
• Testes para dados medidos em escala nominal (populações independentes e populações emparelhadas).

• Testes para dados medidos em escala de razão ou em escala ordinal (populações independentes e populações emparelhadas);
• Testes para dados medidos em escala nominal (populações independentes e populações emparelhadas).

• Conceito de regressão;
• Regressão linear;
• Regressão logística (binária e ordinal);
• Regressão de Poisson.

Avaliação

Os participantes que pretendam obter um certificado com indicação da classificação terão de se submeter a uma avaliação. A avaliação compreenderá a realização de um trabalho prático. Para ser sujeito à avaliação, assim como para obtenção de um certificado de presença, o formando deverá assistir a, pelo menos, 80% das horas previstas.

Referências

• Material de apoio ao curso (a disponibilizar);
• João Marôco (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistic (8ª edição). ReportNumber;
• Bryman, A., Duncan, C. (1997). Quantitative Data Analysis with SPSS for Windows;
• Alan Bryman (2011). Quantitative Data Analysis with IBM SPSS 17 18 & 19: A Guide for Social Scientists. Taylor & Francis Ltd.

8 a 15

Duração total, datas de realização e horário

Duração total: 40 horas
Horário: Segundas-feiras e quintas-feiras entre as 18h00 e as 20h00 (por videoconferência em plataforma zoom) e sábados entre as 9h30 e as 12h30 (presencial)
Datas: 17, 20, 22, 24, 27, 29 de abril de 2023; 4, 6, 8, 11, 13, 15, 18, 20, 22, 25 e 27 de maio de 2023

Data limite de inscrição

30 de março de 2023

Coordenação e equipa de formadores

A coordenação é da responsabilidade da Prof. Sandra Ramos, Professora Adjunta do Departamento de Matemática do ISEP, doutorada em Estatística e Investigação Operacional (especialidade em Probabilidades e Estatística) pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e investigadora do Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa e do Laboratório de Engenharia Matemática do Instituto Superior de Engenharia do Porto.

Formadores: Luísa Hoffbauer e Sandra Ramos

Valor da inscrição

200 € - público em geral
160 € - comunidade ISEP

Este valor inclui documentação e certificado de formação.

Local de realização

ISEP – Instituto Superior de Engenharia do Porto.

Contactos
sfr@isep.ipp.pt
telef +351 228240500 (ext 1573)
fax (+351) 228321159

LEMA – Laboratório de Engenharia Matemática
Rua Dr. António Bernardino de Almeida, 431
4200-072 Porto
tlf. (+351) 228340500
fax. (+351) 228321159